Código aberto que prova o trabalho fechado
Nossos melhores cases vivem sob NDA. O Lab é onde o método vira código público — demonstrável, reproduzível, auditável.
Manifesto
Portfólio de engenharia sênior sem código público é uma desvantagem — especialmente quando a filosofia da casa é liberdade tecnológica, open source e zero lock-in. O problema é que nossos cases mais fortes (300 milhões de registros, +260% de performance, Llama on-premise em clínica) envolvem código proprietário sob NDA.
O ConsoliDados Lab resolve isso pelo caminho honesto: em vez de expor cliente, publicamos showcases derivados que demonstram a técnica — RAG sobre base de conhecimento, diagnóstico de gargalos, arquitetura pragmática local-vs-cloud — com domínio de dados próprio, melhorias substantivas e crédito claro às fontes. Não é fork cosmético; é derivação autoral, dockerizada, reproduzível e documentada em PT e EN.
A premissa é simples: se afirmamos que entregamos código real e não apresentação, o Lab é onde você confere isso sem assinar NDA. Cada repositório é uma prova de que o método funciona — e cada um aponta para o serviço que ele sustenta em produção.
O que está vindo
- RAG sobre grafos — Retrieval-Augmented Generation com Neo4j, natural language para Cypher via LLM, modelos open source locais e avaliação (evals) de accuracy. Demonstra agentes de IA e automação.
- Diagnóstico de performance — apps Node.js com problemas clássicos (memory leak, event loop bloqueado, connection leak, race condition) em branches
brokenefixed, com passo a passo de profiling usando ferramentas nativas. O funil de entrada do serviço de performance. - Showcases adicionais — extensões com cache de embeddings, opção híbrida local/cloud via feature flag e endpoints HTTP para demos vivas.
Os repositórios serão publicados na organização ConsoliDados no GitHub, com README bilíngue e diagrama de arquitetura. Enquanto isso, o código aberto atual está em github.com/JohnnyCarreiro.
Precisa disso em produção?
Os showcases mostram a técnica; a produção exige observabilidade, rollback, integração e transferência de conhecimento. Se você reconhece um desses problemas no seu sistema, conte o caso — respondemos com viabilidade em 24h úteis.